Vilddyrelivsforskning har vært et viktig felt innen biologisk forskning i århundrer, men tradisjonelle metoder for å undersøke ville dyr og planter har sine begrensninger. Dette er hvor “iWild” kommer inn – en plattform som tilbyr forskere nyttige verktøy for å studere og samle data om vilde dyr og planter.

Hva er iWild?

IWild er et nettbasert verktøy som tillater forskerne å kolekte, analyserer og visualisere data fra feltundersøkelsene deres. Plattformen https://i-wildcasino.com/ tilbyr en oversiktlig bruksflate hvor forskere kan organisere og dokumentere samlinger, observasjoner og eksperimenter knyttet til ville dyr og planter.

Hva gjør iWild?

IWild er basert på to hovedprinsipper: “samling” og “analyse”. Under denne overskriften vil vi gå nærmere inn på hvordan plattformen fungerer i hver av disse områdene.

Samling

Når en forsker setter opp et prosjekt eller samlinger knyttet til ett bestemt feltstudie, blir alle data og dokumentasjon automatisk lagret under et eget feltnavn. Dette gjør det mulig for andre forskere å finne og visualisere datagrunnlagene de trenger uten å måtte gå gjennom mange manuelle skritt.

Analyse

IWild gir også brukerne tilgang til komplekse statistiske analyser av deres samlinger, slik som regresjonanalyse for å identifisere kausal sammenhenger mellom variablene. Dette kan hjelpe forskerne til å dra nye implikasjoner fra eksisterende data.

Bruksområde og muligheter

iWild er ment for alle typer av biologer, entusiaster eller profesjonelle som ønsker å samle, organisere, analyserer og del med andre hva de finner i naturen. Plattformen kan brukes til:

• Å legge opp nye prosjekter og samlinger knyttet til bestemte felter
• Tilgå eksisterende data for analyse og visualisering
• Deling av innholdsrike og relevante resultater med andre
• Koble forskningsarbeid inn i større, nasjonale eller internasjonale prosjekter

Forskningstrender

Før noen begynner å tro at “iWild” er en nytype eksperimentell teknologi eller et kommersielt produkt for å studere ville dyr og planter, har det vært flere år med intens forskningsarbeid innen området. Fokuset på bruk av informasjonsteknologier i biologien har akselerert etter 2020-årene, når første prototyper ble utviklet.

Risikofaktorer og ansvar

Et viktig punkt å diskutere er risikoene for forskerne som bruger iWild. Dette gjelder både det lokale samfunnet og de internasjonale samarbeidende profesjonelle netverk med vilde dyr, planter, naturresurser osv.

Analyse av plattformen

IWild er blant annet utviklet for å minske tids- og ressurskostnader innen forskningen om ville dyr og plantearter i sammenheng med de mer tradisjonelle metodene. Ved å bruke digitale verktøy kan hver enkelte datapunkt bli samledd, analysert eller kombinert på nytt uten at det krever betydelig avanserte informasjonsvitenskaper og teknologi.

Det er interessant å notere hvordan denne digitaliseringen også har ført til nye muligheter for brukere å utforske nye spørsmål, både innen forskningen selv på nettet.